English 
Français

Perceived Severity of COVID-19 Illness During Early Pandemic in a Rural Community in South Africa: a Population-based Study

Armstrong Dzomba, University of the Witwatersrand, Johannesburg
Palesa Mataboge, University of the Witwatersrand
Francesc Gomez-Olive, Harvard University
Kathleen Kahn, University of the Witwatersrand

À l’échelle mondiale, plus de 160 millions de cas de COVID-19 ont été confirmés depuis l’apparition initiale de l’épidémie à Wuhan, en Chine, fin 2019, faisant plus de 3 millions de morts et alimentant une anxiété généralisée. Cependant, les données au niveau de la population ne sont pas disponibles pour évaluer la perception du risque de maladie grave due au Covid-19 et des facteurs associés. Nous avons mené une enquête transversale basée sur la population, recrutant N = 2 271 participants > = 18 ans fin 2020 dans le système de surveillance sanitaire et sociodémographique d'Agincourt (AHDSS) dans les zones rurales du nord-est de l'Afrique du Sud pour mesurer les impacts socio-comportementaux et économiques de Covid-19 et mesures de confinement. Des régressions logistiques ordonnées ont été utilisées pour estimer les estimations finales de la gravité perçue de la maladie Covid-19 en contrôlant l'âge, le sexe, le lieu, la situation professionnelle, le nombre de maladies chroniques et le respect des mesures de prévention Covid-19. Dans l’ensemble, les participants à l’étude, d’un âge médian de 37,6 ans (IQR 24,3), ont déclaré présenter des symptômes asymptomatiques (28,72 %), légers (26,80 %) ou graves (44,48 %) du Covid-19 s’ils étaient infectés. La régression multiple a montré qu'une adhésion modérée (aOR 3,28, 95 % IC : 2,25 – 4,78) et plus élevée (aOR 2,66, 95 % IC : 1,80 – 3,93) aux protocoles Covid-19 par rapport à une faible adhésion et au chômage (aOR 1,25, 95 % IC : 1,03 – 1,51) par rapport aux salariés, étaient significativement liés à la gravité perçue du Covid-19. Comprendre la gravité présumée du Covid-19 peut aider à démêler l’évaluation des risques personnels, en éclairant les campagnes de prévention, de dépistage et de vaccination contre le Covid-19.

Keywords: COVID-19, Health and morbidity, Harmonized data sets, Linked data sets

See extended abstract.

  Presented in Session P7.