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Prevalence and predictors of multi-morbidity in India: evidence from the 1st wave of longitudinal ageing study in India (LASI)

Mihir Adhikary, International Institute for Population Sciences (IIPS)
Kailash Chandra Das, International Institute for Population Sciences (IIPS)

La coexistence de deux ou plusieurs situations chroniques est définie comme une multimorbidité et constitue une question prioritaire pour les décideurs politiques et les professionnels de la santé. Cette étude vise à fournir une analyse scientifique et systématique de la prévalence, des modèles et des prédicteurs de la multimorbidité en Inde à l'aide de données représentatives au niveau national. Des analyses bivariées et multivariées ont été appliquées pour atteindre les objectifs de l'étude. Les résultats montrent que près de 25 pour cent des répondants de chaque groupe d’âge souffrent de maladies multimorbides. La prévalence de la morbidité chez les femmes est légèrement plus élevée que chez les hommes. Le Kerala étant l'État le plus avancé démographiquement, il présente la prévalence de multimorbidité la plus élevée et la plus faible au Nagaland. L'hypertension est la maladie la plus répandue parmi la population âgée indienne, suivie par l'arthrite et le diabète. Les résultats révèlent que la probabilité de multimorbidité est largement déterminée par l'âge des répondants, leur état civil, leur sexe, leurs années de scolarité, leur richesse, leur participation à une activité physique et leurs conditions de vie. L'étude montre que la prévalence de la multimorbidité augmente avec le processus de vieillissement. Cette étude fournit un aperçu plus important et représentatif à l'échelle nationale de la multimorbidité en Inde. Comprendre les différences sociodémographiques de multimorbidité chez les personnes âgées en Inde est crucial pour aider les décideurs politiques et le personnel de santé dans une perspective plus large.

Keywords: Health and morbidity, Older adults, Longitudinal studies, Population ageing

See extended abstract.

  Presented in Session P7.