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Openness to migrate internationally for a job: Evidence from LinkedIn Data

Sarah Johnson, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR)
André Grow, University of Leuven (KU Leuven)
Daniela Perrotta, Max Planck Institute for demographic Research
Tom Theile, Max Planck Institute for Demographic Research
Helga A. G. De Valk, Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI-KNAW), University of Groningen
Emilio Zagheni, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR)

De nombreuses recherches sur les migrations ne s'effectuent pas à expliquer pourquoi les gens choisissent de déménager - ou de rester - et vers où. Le cadre « aspiration-(capacité) » sépare le processus de prise de décision avant la migration de la migration elle-même (ou de son absence) et est bien adapté pour répondre à ces questions. Le nombre croissant d'enquêtes sur les aspirations migratoires a également diminué aux récents progrès prouvés. Cependant, l'utilisation des données d'enquête traditionnelle comporte un certain nombre de limites, notamment une portée souvent étroite, des restrictions spatio-temporelles et un manque de comparabilité entre les enquêtes. Pour répondre à certaines de ces limitations, nous avons donné des analyses reposant sur une nouvelle source de données : des informations agrégées sur les utilisateurs de LinkedIn ouverts à une délocalisation internationale liée au travail. Par rapport aux données d'enquête traditionnelles, ces données sont relativement moins coûteuses à collecter, sont disponibles en permanence, ont des variables définies de manière cohérente dans 24 langues différentes et fournissent un aperçu global de l'ouverture à la migration aussi récente que la dernière mise à jour du profil LinkedIn d'une personne. Nous identifions l'utilité de ce nouvel ensemble de données LinkedIn pour étudier l'ouverture à la migration internationale, présentant des résultats préliminaires sur l'attractivité relative de certains pays grâce à l'adaptation d'un modèle de type gravité. Enfin, nous discutons des limites de cet ensemble de données et des futurs domaines de recherche pour surmonter ces obstacles.

Keywords: International migration, Digital and computational demography, Big data / Social media, Spatial analysis/regression

See extended abstract.

  Presented in Session 15. High-Skilled Mobility and Perceptions on Migration: the Use of Novel Data Sources