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The association between exposure to air pollution and multimorbidity: a longitudinal linkage study in China

Kai Hu, East China University of Science and Technology
Katherine Keenan, University of St Andrews
Jo Mhairi Hale, University of St Andrews
Hill Kulu, University of St Andrews
Yang Liu, Emory University

La pollution de l'air est associée à la prévalence des maladies chroniques ; cependant, l'association entre l'exposition à la pollution de l'air et la multimorbidité n'est pas claire. Pour étudier les associations entre l'exposition aux PM2,5 et la multimorbidité, l'étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (2011-2015) est utilisée dans cette étude, liée aux enregistrements de PM2,5 télédétectés (2000- 2015) en Chine au niveau de la ville. Nous utilisons une analyse transversale des classes latentes (ACV) pour vérifier les associations entre l'exposition aux PM2,5 et les schémas de multimorbidité et estimer les associations entre l'exposition aux PM2,5 et la présence de multimorbidité par la modélisation de la courbe de croissance longitudinale (GCM). Les résultats montrent que quatre classes latentes sont estimées à l'aide de modèles ACV, consistantes en trois profils de multimorbidité (respiratoire, musculo-squelettique, cardio-métabolique) et un profil relativement sain. Les résultats de l'ACV montrent qu'une exposition accrue aux PM2,5 est associée à une prévalence plus élevée de l'un des trois schémas de multimorbidité, en particulier avec les schémas respiratoires ou cardio-métaboliques. Le MCG montre qu'il existe une association en forme de U entre l'exposition aux PM2,5 et la multimorbidité, indiquant que l'exposition aux PM2,5 est positivement associée à la prévalence de la multimorbidité lorsque la concentration d'exposition aux PM2,5 est supérieure à 53,3 µg/m3.

Keywords: Environmental studies, Health and morbidity, Multi-level modeling, Latent class analysis

See extended abstract.

  Presented in Session 42. Impact of Environmental Factors on Population Health and Wellbeing (I)