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Internal versus international scholarly mobility and migration worldwide

Aliakbar Akbaritabar, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR)
Emilio Zagheni, Max Planck Institute for demographic Research

Un nombre croissant de publications se concentre sur la mobilité des universitaires entre les pays du monde entier. De nombreuses études examinent des cas nationaux spécifiques. Mais, opposer le mouvement des universitaires "à l'intérieur" des régions infranationales des pays par rapport à "entre" les frontières nationales est sous-étudié. Nous avons réutilisé des données bibliométriques à grande échelle sur plus de 30 millions de publications « articles » et « revues » de Scopus de 1996 à 2020 et géocodé les adresses d'affiliation. Nous avons préparé la première base de données mondiale sur la migration des universitaires au niveau de la migration interne au sein des pays et au niveau de la migration internationale. Il nous permet d'étudier le lien entre les migrations internationales à partir de sous-régions spécifiques au sein d'un pays. Nos résultats montrent que l'examen des régions infranationales plutôt que des pays double la part des universitaires mobiles de 8% à 16%. Certaines régions infranationales sont des destinations attrayantes pour la mobilité internationale et d'autres pour la mobilité nationale. Nous montrons des exemples dans le monde entier, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Italie. Nous soulignons en outre le rôle que jouent les collaborations scientifiques pour faciliter la future mobilité universitaire. Les boursiers nouent des liens avant ou pendant leurs événements de mobilité et certains de ces liens persistent et facilitent les déplacements futurs. Nous discutons des implications de nos résultats sur la circulation mondiale des talents et la mobilité des hautes compétences.

Keywords: Internal migration, International migration, Social network methods, Digital and computational demography

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  Presented in Session 15. High-Skilled Mobility and Perceptions on Migration: the Use of Novel Data Sources