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Using Vital Registration Data for Estimating Under-Five Mortality in Low and Middle-Income Countries

Andrea Verhulst, Institut National d'Études Démographiques (INED)
Julio E. Romero-Prieto, London School of Hygiene and Tropical Medicine (LSHTM)
Michel Guillot, University of Pennsylvania & INED

Dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, les données d'état civil incomplètes sont souvent entièrement rejetées comme source de données pour estimer la mortalité. Dans cet article, nous proposons un modèle d'estimation du taux de mortalité des moins de cinq ans à partir de ce type d'informations incomplètes. Le modèle s'appuie sur les régularités d'âge entre 0 et 5 ans observées dans une nouvelle base de données sur la mortalité des moins de cinq ans (U5MD) fournissant des distributions de décès par âge détaillé, y compris des ventilations quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. La prémisse de cette approche est que le sous-enregistrement n'affecte pas tous les âges de la même manière. Certains âges sont plus susceptibles d'être sous-déclarés que d'autres, en particulier les premières semaines et les premiers mois. La stratégie consiste alors à corriger la mortalité pour des âges bien précis, comme l'âge néonatal ou néonatal précoce, en fonction des tranches d'âge restantes jugées plus robustes. Dans ce résumé, nous montrons le fort potentiel de cette approche correctrice pour deux pays : la Jordanie et le Kirghizistan.

Keywords: Civil Registration and Vital Statistics (CRVS), Children and youth, Mortality, Methodology

See extended abstract.

  Presented in Session 118. Estimating and Modelling Mortality