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The interplay between scholarly migration, gender, career stages, and citations: Evidence on German-affiliated researchers from 8 million Scopus publications

Xinyi Zhao, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR) /University of Oxford
Samin Aref, Max Planck Institute for Demographic Research
Emilio Zagheni, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR)
Guy Stecklov, University of British Columbia

L'Allemagne est devenue un pays d'immigration majeure, ainsi qu'une puissance de recherche en Europe. Étant donné que l'Allemagne consacre une fraction plus élevée de son PIB à la recherche et au développement que la plupart des pays à économie avancée, on s'attend à ce que l'Allemagne soit en mesure d'attirer et de retenir des universitaires internationaux qui ont des performances de citation élevées. À l'aide d'un ensemble exhaustif de plus de huit millions de publications Scopus, nous analysons les tendances de la migration internationale vers et depuis l'Allemagne parmi les chercheurs publiés au cours des 24 dernières années. Nous évaluons les changements d'affiliation institutionnelles pour plus d'un million de chercheurs qui ont été publiés avec une adresse d'affiliation allemande à un moment donné au cours de la période 1996-2020. Nous montrons que si l'Allemagne a été fortement intégrée dans le mouvement mondial des chercheurs, avec des liens particulièrement forts avec les États-Unis, le Royaume-Uni et la Suisse, le pays a envoyé plus de chercheurs publiés à l'étranger qu 'il n'en a rien. Bien que le solde ait été largement négatif au fil du temps, des analyses ventilées par sexe, par citation et par domaine d'études ont montré que les différences de composition dans les flux de migrants peuvent contribuer à atténuer les inégalités constantes entre les sexes dans certains domaines.

Keywords: International migration, Migrant populations, Big data / Social media, Human capital and labour markets

See extended abstract.

  Presented in Session 15. High-Skilled Mobility and Perceptions on Migration: the Use of Novel Data Sources