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Estimation of Total Fertility Rate in Smaller Domain Using Female’s Current Age

Brijesh P. Singh, Department of Statistics, Institute of Science, Banaras Hindu University, Varanasi, India

L'indice synthétique de fécondité (ISF) est l'indice le plus acceptable et le plus largement utilisé de la situation actuelle de la fécondité. Il est également utilisé comme indicateur universel pour suivre les progrès vers la stabilisation de la population. Le calcul de l'ISF nécessite des données sur les naissances par âge féminin. Plusieurs méthodes indirectes d'estimation de l'ISF ont été proposées, mais leur application est limitée à une période et à un lieu spécifiques. Cet article en déduit une méthode de régression simple pour estimer l'ISF basée sur les données d'âge actuel des femmes. En outre, la méthode est utilisée pour estimer l'ISF dans un domaine plus petit et même dans différents sous-groupes de la population. L'erreur standard de l'estimation et l'intervalle de confiance de 95 pour cent ont été obtenus, ce qui révèle l'exactitude de l'estimation de l'ISF.

Keywords: Age structure, Bayesian methods / estimation, Data visualisation, Applied demography

See extended abstract.

  Presented in Session 59. Counting and Classifying Populations