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Does place matter? Regional variation in the SES-mortality gradient among retired German men

Georg Wenau, Max Planck Institute for Demographic Research
Pavel Grigoriev, Federal Institute for Population Research (BiB), Germany
Roland Rau, University of Rostock & Max Planck Institute for Demographic Research
Vladimir M. M. Shkolnikov, Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR)

Il y a eu un débat de longue date concernant l'importance relative de l'espace et du lieu par rapport aux caractéristiques individuelles pour la mortalité. Dans cet article, nous analysons l'association entre le statut SSE/le revenu au cours de la vie et la mortalité à un âge avancé chez les hommes allemands à la retraite et sa variation au niveau infranational. Le gradient de revenu dans la mortalité différentielle selon les macro-régions infranationales et les types d'établissement ? Pour répondre à cette question, nous utilisons un vaste ensemble de données administratives du fonds de pension allemand composé de 17 millions d'années-personnes d'exposition et de 585 900 décédés au cours de la période 2012-2017 chez les hommes âgés de 65 ans à 84 ans. Nous estimons le risque de mortalité relative à l'aide d'un modèle de risque proportionnel de Cox. Pour quantifier la raideur des gradients et pouvoir comparer entre différents endroits de l'Allemagne, nous estimons le Slope Index of Inequality et le Relative Index of Inequality. Nos résultats préliminaires suggèrent une relation linéaire revenu-mortalité dans toutes les macro-régions et types d'établissement : le risque de décès diminuant à mesure que le revenu augmente. Cependant, le degré d'inégalités entre les différentes agglomérations et le raideur des gradients de mortalité varient à l'intérieur du pays. En particulier, quelle que soit la macro-région infranationale, les grandes villes présentent le degré le plus élevé d'écarts entre les groupes de revenus.

Keywords: Mortality, Spatial analysis/regression, Inequality, Population geography

See extended abstract.

  Presented in Session 66. Vulnerable Populations at Risk